Il 96% dei consumatori utilizza la rete per scoprire servizi nelle vicinanze, e un significativo 46% di tutte le ricerche effettuate su Google ha un intento locale: ecco per quale motivo un Retail Manager deve saper sfruttare i Dati Strutturati per le attività locali.
In questo scenario digitale, la capacità di un negozio fisico di distinguersi e di essere facilmente trovato dal proprio pubblico di riferimento è fondamentale.
Nelle mie attività di consulenza per il Retail e formazione per i Team interni del mondo Retail pongo perciò attenzione ai dati strutturati per le attività locali sfruttandoli per aiutare i Digital First Consumer ad entrare nelle realtà locali.
Perché i consumatori sono diventati Digital First Consumer
Il Retail Marketing Manager si trova di fronte a un consumatore Digital First, una persona che, prima di entrare in un negozio fisico, inizia sempre il suo percorso nel mondo digitale.
Quando si chiede ad Alexa se il negozio X è aperto ora, o si guarda sulle Mappe se c’è coda, o se un prodotto è disponibile nel punto vendita X, di fatto si inizia una visita Digital First al punto vendita.
Enrico Giubertoni
Per maggiori approfondimenti sulle caratteristiche del Consumatore Digital First, ti consiglio questo articolo.
Cosa cambia per la promozione delle Realtà Locali nel 2025?
L’implementazione dei dati strutturati si presenta come una strategia chiave per raggiungere questo obiettivo. Infatti, le pagine web che utilizzano i dati strutturati hanno registrato un tasso di click-through (CTR) superiore del 40% rispetto a quelle che ne sono sprovviste 2.
Inoltre, i risultati di ricerca arricchiti, resi possibili dai dati strutturati, ottengono in media un CTR del 17% più alto rispetto ai risultati standard. Questi dati evidenziano come l’adozione di questa tecnologia possa incrementare notevolmente le opportunità per un’attività locale di intercettare potenziali clienti online.
Dati strutturati: cosa sono, come usarli e quali benefici portano
I dati strutturati per le attività locali rappresentano un formato standardizzato per fornire informazioni sul contenuto di una pagina web e per permettere a dispositivi digitali (motori di ricerca, sistemi basati su intelligenza artificiale, assistenti vocali) di classificarlo.
Si pensi, ad esempio, a una pagina dedicata a una ricetta: i dati strutturati permettono di specificare in modo chiaro quali sono gli ingredienti, il tempo di cottura, la temperatura e le calorie.
In sostanza, si tratta di un metodo per organizzare e “taggare” il contenuto di una pagina web in modo che i motori di ricerca possano comprenderlo in dettaglio, migliorando così la visibilità del sito nelle pagine dei risultati di ricerca (SERP).
Questi dati sono implementati attraverso specifici formati di codice, come Schema.org, JSON-LD, RDFa o microdati. Questa standardizzazione, resa possibile da vocabolari come Schema.org, consente ai motori di ricerca di generare risultati di ricerca arricchiti, estraendo elementi specifici da diversi siti web e presentandoli in un formato più user-friendly.
Va sottolineato che l’integrazione dei dati strutturati è di competenza dell’area marketing.
In definitiva, i dati strutturati agiscono come un traduttore, convertendo le informazioni presenti su un sito web in un linguaggio che i motori di ricerca possono facilmente elaborare e comprendere.
Dati strutturati per le attività locali: Perché sono utili per il Branding
L’utilità dei dati strutturati si estende ben oltre la semplice indicizzazione dei contenuti; essi rappresentano uno strumento prezioso per il branding di un’attività locale.
Grazie ai dati strutturati, un’azienda può rendere la propria pagina web idonea alla visualizzazione di risultati di ricerca arricchiti, come box di domande frequenti o recensioni sui prodotti.
Questi rich snippet possono includere elementi come valutazioni a stelle, disponibilità dei prodotti e dettagli degli eventi, catturando l’attenzione degli utenti e aumentando la loro fiducia nell’attività.
La visualizzazione di recensioni e valutazioni a stelle direttamente nei risultati di ricerca può incrementare significativamente i tassi di click-through e le conversioni.
In sostanza, i dati strutturati facilitano la presentazione di elementi chiave del branding direttamente nei risultati di ricerca, costruendo fiducia e credibilità ancora prima che un utente visiti il sito web.
Fornendo informazioni dettagliate e accurate, si assicura una coerenza del marchio su diverse piattaforme online in cui vengono visualizzati i risultati di ricerca.
Dati strutturati per le attività locale: alcuni Esempi per i negozi e Franchising
Numerosi esempi concreti illustrano come negozi e franchising utilizzano i dati strutturati per migliorare il loro branding online.
Una panetteria locale, ad esempio, potrebbe utilizzare lo schema markup per mostrare recensioni a stelle, una foto, gli orari di apertura e un pulsante “Ordina online” direttamente nei risultati di ricerca.
Allo stesso modo, una libreria potrebbe evidenziare le date delle presentazioni di autori, mentre un’azienda di ristrutturazioni domestiche potrebbe mostrare le aree di servizio e le testimonianze dei clienti.
I franchising possono sfruttare i dati strutturati per garantire una presentazione uniforme del marchio in tutte le loro sedi, fornendo informazioni coerenti come nome dell’attività, indirizzo, numero di telefono e servizi offerti.
Negozi al dettaglio specifici, come negozi di biciclette, negozi di hobbistica, librerie e negozi di abbigliamento maschile, possono utilizzare schemi di markup più specifici per evidenziare dettagli pertinenti ai loro prodotti e servizi.
Un cinema potrebbe utilizzare i dati strutturati per mostrare le recensioni dei film, mentre un rivenditore di elettronica potrebbe evidenziare la disponibilità e le valutazioni dei prodotti.
Questi esempi dimostrano l’applicazione pratica dei dati strutturati nel migliorare la presenza online e il branding di varie attività commerciali al dettaglio.
Dati Strutturati per la ricerca su Google
Farsi trovare
I dati strutturati giocano un ruolo cruciale nel migliorare la capacità di un’attività locale di farsi trovare su Google. L’implementazione dello schema markup per le attività locali aiuta i motori di ricerca a comprendere e visualizzare informazioni rilevanti sull’azienda, come nome, indirizzo, numero di telefono e orari di apertura, migliorando la visibilità nei risultati di ricerca locali e nel Local Pack di Google.
Questi dati strutturati consentono ai motori di ricerca di interpretare accuratamente le informazioni importanti sull’attività, come la sua posizione geografica, i servizi offerti e gli orari di funzionamento, aumentando le probabilità di apparire nel Local Pack di Google, su Google Maps e nei risultati di ricerca organici per query come “ristoranti vicino a me” 9. In sostanza, dati strutturati accurati e completi agiscono come un biglietto da visita digitale, assicurando che le informazioni di contatto essenziali di un negozio locale siano facilmente accessibili ai potenziali clienti che cercano su Google.
Apparire nel Local Pack è fondamentale per le attività locali, e i dati strutturati aumentano significativamente la probabilità che ciò accada fornendo a Google le informazioni necessarie per classificare le aziende per le ricerche locali.
Dati strutturati per le attività locali: mostrare le recensioni.
I dati strutturati consentono alle attività commerciali di mostrare le recensioni e le valutazioni dei clienti direttamente nei risultati di ricerca come rich snippet, costruendo fiducia e credibilità.
La visualizzazione di recensioni positive nei risultati di ricerca funge da potente prova sociale, influenzando i potenziali clienti a scegliere un particolare negozio al dettaglio rispetto ai concorrenti.
Utilizzando lo schema markup AggregateRating, le aziende possono comunicare a Google il loro punteggio di soddisfazione complessivo dei clienti, che può quindi essere visualizzato come valutazioni a stelle nei risultati di ricerca. Questo fornisce un riepilogo rapido e facilmente comprensibile della reputazione dell’azienda.
I dati strutturati assicurano che queste recensioni siano attribuite e visualizzate accuratamente da Google, mantenendo l’integrità e l’affidabilità del feedback.
Dati strutturati per le attività locali: evidenziare gli Eventi
Le attività commerciali al dettaglio che ospitano eventi, come workshop, eventi promozionali o lanci di prodotti, possono utilizzare i dati strutturati per contrassegnare i dettagli degli eventi, come data, ora, luogo e prezzi dei biglietti.
Ciò consente a questi eventi di apparire negli elenchi di eventi di Google e aumenta la visibilità nei risultati di ricerca locali.
Rendendo le informazioni sugli eventi facilmente disponibili nei risultati di ricerca, i dati strutturati per le attività locali possono aumentare la consapevolezza, incrementare la partecipazione e, in definitiva, attirare più clienti nelle sedi fisiche.
Utilizzando lo schema markup Event, i Retail Manager possono promuovere le loro attività in negozio, massimizzando la loro portata e attirando più clienti nelle loro sedi fisiche.
Altri modi per migliorare la visibilità
Oltre alle informazioni di base sull’attività locale, alle recensioni e agli eventi, esistono altri tipi di dati strutturati che possono ulteriormente migliorare la visibilità.
L’implementazione dello schema markup FAQPage sulle pagine pertinenti (ad esempio, pagine di prodotti, pagine di servizi, pagine di contatto) consente ai negozi al dettaglio di rispondere direttamente alle domande frequenti dei clienti nei risultati di ricerca, fornendo informazioni immediate e potenzialmente riducendo la necessità per gli utenti di visitare il sito web.
Per i negozi che offrono servizi (ad esempio, riparazioni, consulenze), l’utilizzo dello schema markup Service può aiutare a evidenziare i tipi di servizi offerti e le loro caratteristiche chiave nei risultati di ricerca, rendendo più facile per i clienti che cercano tali servizi specifici trovare l’azienda.
La seguente tabella riassume diversi tipi di schema pertinenti e il loro potenziale impatto:
| Schema Type | Descrizione | Potenziale Impatto sui Risultati di Ricerca | Rilevanza per le Attività Commerciali al Dettaglio |
| LocalBusiness | Fornisce informazioni generali su un’attività locale, inclusi NAP, orari e posizione. | Visibilità migliorata nei risultati di ricerca locali, idoneità per il Local Pack e Google Maps. | Tutti i negozi fisici e i franchising. |
| Offer | Informazioni sul prezzo di vendita, la disponibilità e le condizioni di un prodotto o servizio. | Aiuta a evidenziare offerte speciali e sconti nei risultati di ricerca, attirando clienti sensibili al prezzo. | Rivenditori che offrono promozioni o sconti. |
| AggregateRating | Fornisce una valutazione complessiva e un conteggio delle recensioni per un prodotto o servizio. | Visualizzazione delle valutazioni a stelle nei risultati di ricerca, creando fiducia e incoraggiando i clic. | Attività commerciali con recensioni dei clienti per prodotti o servizi. |
| Review | Recensioni individuali dei clienti per un prodotto o servizio. | Presentazione di feedback specifici dei clienti nei risultati di ricerca, fornendo una prova sociale più dettagliata. | Attività commerciali che desiderano evidenziare singole recensioni positive. |
| Event | Informazioni su un evento organizzato, come data, ora, luogo e artisti. | Visualizzazione di eventi negli elenchi di eventi di Google e nei risultati di ricerca, aumentando la visibilità per gli eventi in negozio. | Rivenditori che ospitano workshop, eventi promozionali, lanci di prodotti o altre attività in negozio. |
| FAQPage | Domande e risposte relative a un argomento specifico. | Visualizzazione di domande e risposte direttamente nei risultati di ricerca come rich snippet, fornendo informazioni rapide agli utenti. | Rivenditori che desiderano rispondere a domande frequenti dei clienti su pagine di prodotti, pagine di servizi o pagine di contatto. |
| HowTo | Istruzioni passo-passo per completare un’attività. | Potenziale per rich snippet con passaggi e immagini/video, utile per istruzioni di montaggio fai-da-te o di prodotti. | Rivenditori che vendono prodotti che richiedono assemblaggio o hanno istruzioni d’uso specifiche. |
| BreadcrumbList | Aiuta gli utenti a comprendere la posizione di una pagina nella gerarchia del sito. | Visualizzazione dei breadcrumb nei risultati di ricerca, migliorando la navigazione e l’esperienza utente. | Tutti i siti web di vendita al dettaglio. |
| Organization | Fornisce informazioni sull’organizzazione, come nome, logo e dettagli di contatto. | Può contribuire ai pannelli del Knowledge Graph e migliorare la visibilità del marchio. | Tutte le attività commerciali al dettaglio. |
Dati Strutturati per l’AI: la nuova AI Search e gli Assistenti Vocali
I dati strutturati stanno assumendo un’importanza crescente anche per i motori di ricerca basati sull’intelligenza artificiale, come Search GPT, Bing Copilot e Google Gemini.
Queste piattaforme utilizzano i dati strutturati per comprendere il contenuto delle pagine web, costruire grafici di conoscenza e fornire risposte più accurate e contestualmente pertinenti.
A differenza dei motori di ricerca tradizionali, che si basano principalmente sulle parole chiave, i motori di ricerca AI mirano a fornire risposte dirette comprendendo le relazioni tra diverse entità e concetti.
I dati strutturati, con il loro formato chiaro e organizzato, consentono a questi sistemi AI di identificare e interpretare rapidamente le informazioni chiave su un’attività commerciale al dettaglio, come i suoi prodotti, servizi, posizione e recensioni dei clienti.
I dati strutturati contribuiscono alla costruzione dei grafici di conoscenza che sono alla base di questi motori di ricerca AI.
Fornendo informazioni chiare e coerenti su un’attività commerciale al dettaglio, si consente all’AI di collegare tale attività a concetti e query utente pertinenti, aumentando le sue possibilità di essere visualizzata nei risultati di ricerca.
Il caso dei nuovi assistenti vocali
Gli assistenti vocali come Siri, Alexa e Google Assistant si affidano ai dati strutturati per comprendere rapidamente e accuratamente il contenuto di un sito web, consentendo loro di fornire risposte concise e pertinenti alle query vocali sulle attività commerciali locali.
Quando un utente chiede “Qual è l’orario di chiusura di [nome del negozio al dettaglio]?”, l’assistente vocale utilizza i dati strutturati presenti sul sito web del negozio (in particolare la proprietà openingHours all’interno dello schema LocalBusiness) per recuperare e verbalizzare in modo rapido e preciso l’orario di chiusura.
L’implementazione di specifici tipi di schema, come LocalBusiness per le informazioni di base sull’attività, Product per i dettagli dei prodotti ed Event per le attività imminenti, aumenta significativamente le possibilità che un’attività commerciale al dettaglio venga inclusa nei risultati di ricerca vocale per query pertinenti.
Ad esempio, se un utente chiede “Dove posso comprare [tipo di prodotto] vicino a me?”, un negozio al dettaglio che ha contrassegnato le informazioni sui propri prodotti utilizzando lo schema Product ha maggiori probabilità di essere raccomandato dall’assistente vocale.
Chi dovrebbe usare i dati strutturati e perché
In sostanza, qualsiasi attività commerciale al dettaglio locale che desideri migliorare la propria visibilità online e attirare più clienti dovrebbe utilizzare i dati strutturati. Ciò include negozi fisici, franchising e persino rivenditori online con una presenza locale.
I vantaggi dei dati strutturati – migliore comprensione da parte dei motori di ricerca, idoneità per i rich snippet, migliore posizionamento nella ricerca locale e prestazioni superiori su piattaforme basate sull’intelligenza artificiale e assistenti vocali – sono universalmente vantaggiosi per le aziende che mirano a crescere e ad avere successo.
Le aziende che si affidano alla ricerca locale per l’acquisizione di clienti, come ristoranti, negozi di abbigliamento, rivenditori di elettronica, librerie e attività commerciali al dettaglio basate sui servizi (ad esempio, officine di riparazione), sono quelle che traggono il massimo beneficio dall’implementazione dello schema markup per le attività locali e di altri tipi di schema pertinenti.
Anche le aziende che operano principalmente online ma che hanno una base di clienti locali o offrono servizi locali (ad esempio, consegna locale, ritiro in negozio) possono beneficiare dei dati strutturati per evidenziare questi aspetti locali e attirare i clienti nelle vicinanze.
Conclusioni: entriamo in un mondo in cui l’accesso alla informazione cambia
Il modo in cui i consumatori accedono alle informazioni sta subendo una trasformazione significativa, evolvendo verso esperienze più intelligenti, conversazionali e personalizzate, alimentate dall’intelligenza artificiale e dalla tecnologia vocale 5. I dati strutturati sono il fulcro che abilita questo cambiamento, fornendo la struttura necessaria alle macchine per comprendere e interpretare grandi quantità di informazioni in modo accurato.
Per le attività commerciali al dettaglio, questa evoluzione significa che la semplice presenza di un sito web non è più sufficiente. Per rimanere competitive, devono partecipare attivamente a questo nuovo ecosistema informativo rendendo i propri dati facilmente comprensibili a queste piattaforme intelligenti attraverso l’implementazione dei dati strutturati.
Le aziende che non adottano i dati strutturati rischiano di diventare invisibili al numero crescente di utenti che si affidano alla ricerca AI e agli assistenti vocali per le proprie esigenze informative. Adottando i dati strutturati, i Retail Manager possono assicurare che la loro attività continui a essere individuabile e accessibile al proprio pubblico di riferimento in questo panorama in continua evoluzione.
In definitiva, i dati strutturati facilitano un’esperienza di ricerca più fluida e informativa per gli utenti, fornendo dettagli chiave in anticipo e potenzialmente portando a una maggiore soddisfazione e fidelizzazione dei clienti.
Riferimenti aggiuntivi
Guida Google per le attività locali
