Perché fare AI Marketing e adottare l’Intelligenza Artificiale nelle BU di Marketing, Vendite e Ricerca & Sviluppo? Quali Benefit in termini di processi e sistema?
Ho scelto di sviluppare questo tema cruciale per l’area Marcom e le sue interrelazioni con Commerciale e Ricerca e Sviluppo, poiché l’AI Marketing fornisce un inedito potenziale per individuare e dare risposta ai bisogni del target.
Da tutto questo ne è nato questo episodio del mio podcast Digital Marketing Mentality.
Iniziamo togliendo ogni dubbio ovvero che cos’è l’AI Marketing e perché impatta sulle B.U. di Commerciale e Ricerca e Sviluppo.
AI Marketing: che cos’è
Il termine AI marketing indica l’adozione dell’Intelligenza Artificiale nei processi di marketing.
L’AI Marketing riunisce perciò in sé:
- Pensiero strategico
- Pensiero Organizzativo
- Tecnologie abilitanti
Ecco per quale motivo l’intelligenza artificiale si interconnette in modo cross funzionale alle Business Unit strategiche aziendali.
AI Marketing: Benefici specifici per le Business Unit
L’adozione dell’AI Marketing non si limita a ottimizzare i processi di marketing, ma genera un impatto positivo a cascata su diverse aree aziendali. Vediamo nel dettaglio i vantaggi per le BU di Marketing, Commerciale e Ricerca & Sviluppo:
1. Business Unit Marketing: Precisione, Efficacia e Automazione
L’AI offre al Marketing strumenti avanzati per:
- Precisione:
- Individuazione approfondita dei bisogni del target: Attraverso l’analisi di grandi quantità di dati (provenienti da CRM, social media, ricerche online, etc.), l’AI identifica pattern e insight nascosti, consentendo una comprensione più profonda del target e dei suoi bisogni.
- Segmentazione avanzata del pubblico: L’AI permette di suddividere il pubblico in segmenti più specifici e omogenei, basati su dati demografici, comportamentali e di preferenza, consentendo di personalizzare le campagne e i messaggi.
- Efficacia:
- Definizione di strategie di contenuto più efficaci: L’AI aiuta a creare contenuti altamente pertinenti e in linea con le esigenze del target, massimizzando l’engagement e la conversione. L’AI può suggerire argomenti, formati e toni di voce più adatti a ciascun segmento di pubblico.
- Ottimizzazione delle campagne in tempo reale: L’AI monitora le performance delle campagne in tempo reale e apporta modifiche automatiche per migliorare i risultati, come l’allocazione del budget, la scelta dei canali e la personalizzazione dei messaggi.
- Automazione:
- Automazione intelligente delle campagne: L’AI automatizza le attività di marketing, come la gestione delle campagne pubblicitarie e l’invio di email, basandosi sui comportamenti del target e ottimizzando le performance. L’AI può anche automatizzare la creazione di report e analisi.
- Personalizzazione dell’esperienza cliente: L’AI consente di personalizzare l’esperienza cliente su diversi canali, come il sito web, le email e i social media, offrendo contenuti e offerte personalizzate in base alle preferenze e al comportamento di ciascun utente.
2. Commerciale: Intenti, Personalizzazione e Controllo
L’AI potenzia le attività commerciali attraverso:
- Intenti:
- Individuazione degli intenti transazionali del target: L’AI analizza il comportamento online e offline dei potenziali clienti per identificare segnali di interesse all’acquisto, consentendo al team commerciale di concentrare gli sforzi sui lead più promettenti. L’AI può anche prevedere ilCustomer Lifetime Value e identificare i clienti a più alto potenziale.
- Lead generation e qualificazione: L’AI può automatizzare la generazione di lead e la loro qualificazione, identificando i prospect più interessati e in linea con il profilo del cliente ideale.
- Personalizzazione:
- Strategie mirate sulla singola persona: L’AI permette di personalizzare l’approccio commerciale, offrendo ai clienti esperienze su misura e aumentando le probabilità di conversione. L’AI può suggerire prodotti o servizi in base alle preferenze e al comportamento del cliente.
- Chatbot e assistenti virtuali: L’AI permette di implementare chatbot e assistenti virtuali in grado di interagire con i clienti, rispondere alle loro domande e fornire supporto in tempo reale.
- Controllo:
- Maggiore controllo per il front-end commerciale: L’AI fornisce al team di vendita strumenti di analisi e previsione, consentendo un maggiore controllo sulle attività e sulle performance. L’AI può anche fornire informazioni dettagliate sui clienti e sui loro bisogni.
- Sales forecasting: L’AI può prevedere le vendite future in base ai dati storici, alle tendenze del mercato e ad altri fattori, consentendo al team commerciale di pianificare le attività e le risorse in modo più efficace.
3. Ricerca & Sviluppo: Focus, Efficienza e Innovazione
L’AI supporta la Ricerca & Sviluppo con:
- Focus:
- Maggiore controllo sui pain point dei prodotti: L’AI analizza feedback, recensioni e interazioni dei clienti per identificare punti deboli dei prodotti e aree di miglioramento. L’AI può anche analizzare i dati dei sensori IoT per identificare problemi di qualità o di utilizzo dei prodotti.
- Analisi della concorrenza: L’AI può analizzare i prodotti e i servizi della concorrenza per identificare opportunità di miglioramento e differenziazione.
- Efficienza.
- Riduzione dell’entropia nell’analisi dei dati: L’AI facilita l’interpretazione dei dati provenienti da altre Business Unit, come Marketing e Commerciale, fornendo una visione chiara e sintetica delle informazioni. L’AI può anche automatizzare la creazione di report e analisi.
- Sviluppo di nuovi prodotti e servizi: L’AI può essere utilizzata per sviluppare nuovi prodotti e servizi più innovativi e in linea con le esigenze del mercato. L’AI può anche essere utilizzata per simulare e testare nuovi prodotti e servizi in modo più rapido ed efficiente.
- Innovazione:
- Focalizzazione sui miglioramenti di prodotto: L’AI consente di indirizzare gli sforzi di Ricerca & Sviluppo verso le aree più critiche, ottimizzando le risorse e massimizzando l’impatto dell’innovazione. L’AI può anche suggerire nuove idee e soluzioni per migliorare i prodotti e i servizi esistenti.
- Personalizzazione dei prodotti e servizi: L’AI può essere utilizzata per personalizzare i prodotti e i servizi in base alle esigenze e alle preferenze di ciascun cliente.
L’AI Marketing? logora solo chi non ce l’ha
Ho scelto un titolo ad effetto ed un po’ vintage per fare emergere quanto l’AI Marketing rappresenti un cambiamento paradigmatico per le imprese che lo adottano.
In conclusione, l’AI Marketing è un punto di non ritorno per le Business Unit di Marketing, Commerciale e Ricerca e Sviluppo che viene percepito in modo manifesto dal Target che ne percepisce i benefit e il valore aggiunto.
Diventa un volano esponenziale per l’efficacia per l’intera impresa, in grado di generare valore in termini di efficienza, personalizzazione e innovazione.
L’integrazione dell’AI Marketing è un cambiamento paradigmatico ma non traumatico. Nelle mie attività di Affiancamento Aziendale adotto approcci e paradigmi proprietari nell’adozione dell’AI con un percorso morbido, progressivo e personalizzato sulle priorità.
Riferimenti
- AI Marketing: definizione
