Intelligenza artificiale
anche: Reinforcement learning
L'apprendimento per rinforzo (in inglese reinforcement learning) è la forma di apprendimento automatico in cui un agente impara per tentativi, agendo in un ambiente e ricevendo ricompense o penalità.
Con il tempo trova la strategia che rende massima la ricompensa complessiva. L'idea viene dalla psicologia del comportamento; la sua forma informatica è stata sistematizzata da Richard Sutton e Andrew Barto nel manuale Reinforcement Learning (1998). Il caso più noto è europeo: AlphaGo di DeepMind, società nata a Londra, che nel 2016 ha battuto il campione Lee Sedol al gioco del go. Lo stesso metodo, con il giudizio di persone come ricompensa, serve oggi a rendere utili e sicuri i modelli linguistici.
Un esempio
Un sistema che sceglie quale offerta mostrare a ogni visitatore e impara, dai clic e dagli acquisti, quale funziona meglio.
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