Intelligenza artificiale
anche: Unsupervised learning
L'apprendimento non supervisionato (in inglese unsupervised learning) è la forma di apprendimento automatico in cui il sistema lavora su dati senza etichette, cioè senza che nessuno gli dica la risposta giusta.
Cerca da solo somiglianze, strutture e gruppi (cluster) nei dati. Si contrappone all'apprendimento supervisionato, in cui ogni esempio porta la sua risposta, e all'apprendimento per rinforzo, che impara da premi e penalità. Uno dei metodi più antichi e usati, il k-means, che divide i dati in un numero dato di gruppi, fu descritto da James MacQueen nel 1967. Nel marketing è lo strumento della segmentazione scoperta nei dati invece che decisa a tavolino.
Un esempio
Un modello divide i clienti in gruppi con abitudini di acquisto simili, che nessuno aveva definito prima.
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