Intelligenza artificiale
anche: Insieme di dati
Un dataset (in italiano insieme di dati) è una raccolta ordinata di dati usata per addestrare, verificare e mettere alla prova un modello di apprendimento automatico.
Di solito si divide in tre parti: una per l'addestramento, una per regolare il modello e una per misurarne il risultato su dati mai visti. La qualità del dataset decide la qualità del modello: dati incompleti o distorti producono previsioni sbagliate e bias algoritmici. Il caso che ha mostrato quanto conti è ImageNet, il grande archivio di immagini etichettate costruito dal 2009 dal gruppo della ricercatrice Fei-Fei Li a Stanford: su quei dati, nel 2012, una rete neurale ha dimostrato la forza dell'apprendimento profondo. In Europa l'AI Act chiede che i dataset dei sistemi ad alto rischio siano pertinenti, rappresentativi e il più possibile privi di errori.
Un esempio
Lo storico di tre anni di acquisti dei clienti, con l'indicazione di chi ha smesso di comprare, per insegnare a un modello a riconoscere chi sta per andarsene.
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