Norme, rischi e conformità
I bias algoritmici sono i preconcetti incorporati in un algoritmo.
Non sono semplici errori tecnici: l'algoritmo è progettato da esseri umani e addestrato su dati prodotti da esseri umani, e ne eredita i pregiudizi. Il risultato sono risposte sistematicamente distorte a danno di alcuni gruppi.
Fonte: Manuale del Cosmetologo, capitolo 3.6, Tecniche Nuove.
Un esempio
Se la ricerca «donna» restituisce quasi solo immagini di donne bianche caucasiche, l'algoritmo ha identificato il concetto di donna con uno solo dei suoi gruppi. Nella cosmetica lo stesso meccanismo produce diagnosi meno precise su pelli scure o mature.
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